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La velocidad con la que fluyen los datos asimismo es un factor relevante para acotar la información en el marco del Big Data, por tanto la creación, el flujo constante en tiempo real y su utilización determina la naturaleza de la información (Gartner, 2011; Reimsbach-Kounatze, 2015). Claros ejemplos de lo precedente es la información de redes sociales y las miles de transacciones financieras que se pueden efectuar en cuestión de minutos. Por fuentes estructuradas se entienden, los datos que poseen campos fijos, definidos y ordenados.
Organizar dicha información manualmente es una tarea muy costosa en concepto de tiempo y recursos (habría que clasificar alrededor de seiscientos cincuenta y cuatro 000 registros de cada una de las ocupaciones pertinentes), por esta razón se ha recurrido al empleo de Web Services16 y a la busca de patrones o bien palabras clave para identificar a qué categoría ocupacional corresponden los anuncios de las vacantes. En primer lugar, es necesario hacer una depuración accidentes del trabajo valparaíso título de la vacante variable que tienen en común todas las fuentes de información a través de la minería de texto se hace la supresión de palabras que no contengan información sobre el perfil ocupacional, por ejemplo, “urgente”, “se solicita”, “necesario”; las preposiciones de la lengua española, nombres de empresas y los ayuntamientos y departamentos del país, entre otras.
